Multimodal two-photon and three-photon endomicroscopy for 3D tissue imaging
Notice bibliographique
Résumé
Multimodal multiphoton microscopy (MPM) can provide fast, label-free, non-invasive examination of cells, extracellular matrix, and lipids. Two-photon microscopy (2PM) can detect second harmonic generation (SHG) from fibrillar collagen and striated muscle myosin, whereas two-photon excitation fluorescence (2PEF) can detect intrinsic fluorophores such as NADH from cells. Meanwhile, three-photon microscopy (3PM) can detect third harmonic generation (THG) from lipids and tissue interfaces. We have developed a miniaturized multimodal multiphoton system which can perform label-free two-photon and three-photon imaging. An Er-doped fiber laser delivers fundamental pulses at 1580 nm and 80 fs for exciting THG. SHG and 2PEF are excited at 790 nm via the frequency doubling of 1580 nm pulses. For clinical applications, a compact probe is being developed with single-mode fiber for delivering the femtosecond excitation pulses and multi-mode fiber for collecting the MPM signals. A MEMS mirror performs lateral scanning at up to 4 frames/s. For objective lenses, a miniature aspherical lens (NA=0.64) is compared with a gradient index microobjective (NA=0.8). Shape memory alloy actuator used in smartphone cameras is evaluated for shifting the focal plane to acquire Z-stacks for 3D tissue imaging. High-resolution SHG, 2PEF, and THG images are acquired from biological tissues and show that multimodal MPM endomicroscopy has great potential for clinical applications as an alternative to histology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».