Clinicopathologic predictors of outcomes in children with stage I germ cell tumors: A pooled <i>post hoc</i> analysis of trials from the Children’s Oncology Group.
Notice bibliographique
Résumé
418 Background: Patients with clinical stage I (CS I: cN0M0) germ cell tumors (GCT) exhibit favorable oncologic outcomes. While prognostic features can help inform treatment in adults with CS I GCT, we lack reliable means to predict relapse among pediatric patients. We sought to identify predictors of relapse in children with CS I GCT. Methods: We performed a pooled post hoc analysis on pediatric CS I GCT patients enrolled in 3 prospective trials: INT-0097 (phase II), INT-0106 (phase III), and AGCT0132 (phase III). Pathology was centrally reviewed. Patient demographics, pT stage, serum tumor markers, margin status, histology, relapse, and survival were compiled. Cox regression analyses were used to identify predictors of outcomes. Results: 88 patients were identified with histologic data available. Most patients were pT1-2 stage. Yolk sac tumor was present in 75%, while 16% had embryonal carcinoma, and 9% had choriocarcinoma. When evaluable, lymphovascular invasion (LVI) was present in 36/66 (55%) of patients. Over a median follow-up of 5.0 years, no patients died and 24 patients (27%) relapsed (median relapse-free survival not reached). Predictors of relapse included presence of choriocarcinoma (HR 4.3, p=0.004), embryonal carcinoma (HR 3.8, p=0.002), pT3 stage (HR 6.9, p=0.027), and age >12 years (HR 3.1, p=0.011). LVI (HR 2.4, p=0.072), serum tumor markers, and dominant tumor size did not reach significance. Pediatric CS I GCT patients exhibit remarkable 5-year survival. Conclusions: Using combined data from multiple prospective trials, our study identifies clinicopathologic features that predict relapse and potentially inform personalized treatment for these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».