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Enregistrement W3007617069 · doi:10.1556/062.2020.00001

PROGNOSTICATION IN CHINESE BUDDHIST HISTORICAL TEXTS THE GĀOSĒNG ZHUÀN AND THE XÙ GĀOSĒNG ZHUÀN

2020· article· en· W3007617069 sur OpenAlexfundno aff
Gang Yang, Christoph Anderl

Notice bibliographique

RevueActa Orientalia · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChinese history and philosophy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaUniversity of British ColumbiaChina Scholarship Council
Mots-clésBuddhismGautama BuddhaParallelsContext (archaeology)AmbiguityNarrativeLiteraturePhilosophyEpistemologyHistoryLinguisticsArtTheology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper explores topics and techniques of prognostication as recorded in medieval Buddhist historical literature, with an emphasis on the Gāosēng zhuàn 高僧傳 (GSZ) and Xù gāosēng zhuàn 續高僧傳 (XGSZ). The paper first provides a short survey of how prognostication is treated in Chinese Buddhist translated texts. In these ‘canonical’ sources there is clear ambiguity over the use of supernatural powers: on the one hand, such practices are criticised as non-Buddhist or even heterodox; on the other, narratives on Śākyamuni’s former and present lives as well as accounts of other buddhas, bodhisattvas, and the Buddha’s disciples abound with descriptions of their special abilities, including knowledge of the future. In contrast, the GSZ and XGSZ display a clear standpoint concerning mantic practices and include them as integral aspects of monastics’ lives. The two texts articulate that the ability to predict the future and other supernatural powers are natural by-products of spiritual progress in the Buddhist context. This paper discusses the incorporation of various aspects of the Indian and Chinese traditions in monastics’ biographies, and investigates the inclusion of revelations of future events (for example, in dreams) and mantic techniques in these texts. In addition, it traces parallels to developments in non-Buddhist literature and outlines some significant differences between the GSZ and the XGSZ.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,849
Score d'incertitude au seuil0,702

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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