Clinical Application of Radioembolization in Hepatic Malignancies: Protocol for a Prospective Multicenter Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Radioembolization, also known as transarterial radioembolization or selective internal radiation therapy with yttrium-90 (90Y) resin microspheres, is an established treatment modality for patients with primary and secondary liver tumors. However, large-scale prospective observational data on the application of this treatment in a real-life clinical setting is lacking. OBJECTIVE: The main objective is to collect data on the clinical application of radioembolization with 90Y resin microspheres to improve the understanding of the impact of this treatment modality in its routine practice setting. METHODS: Eligible patients are 18 years or older and receiving radioembolization for primary and secondary liver tumors as part of routine practice, as well as have signed informed consent. Data is collected at baseline, directly after treatment, and at every 3-month follow-up until 24 months or study exit. The primary objective of the Cardiovascular and Interventional Radiological Society of Europe Registry for SIR-Spheres Therapy (CIRT) is to observe the clinical application of radioembolization. Secondary objectives include safety, effectiveness in terms of overall survival, progression-free survival (PFS), liver-specific PFS, imaging response, and change in quality of life. RESULTS: Between January 2015 and December 2017, 1047 patients were included in the study. The 24-month follow-up period ended in December 2019. The first results are expected in the third quarter of 2020. CONCLUSIONS: The CIRT is the largest observational study on radioembolization to date and will provide valuable insights to the clinical application of this treatment modality and its real-life outcomes. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT02305459; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02305459. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/16296.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,055 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».