AB026. Ocular rigidity is correlated with glaucomatous structural damage
Notice bibliographique
Résumé
Background: The rigidity of the corneoscleral shell is an important biomechanical property which could be relevant in the pathophysiology of open-angle glaucoma (OAG). This study aims to evaluate the relationship between ocular rigidity (OR) and glaucomatous damage as represented by structural optical coherence tomography (OCT)-based parameters such as retinal nerve fiber layer (RNFL) and ganglion cell layer+inner plexiform layer (GCL + IPL) thicknesses. These parameters characterize the retinal layers that contain neuronal structures that form the optic nerve. Methods: Sixty-six subjects (37 with early OAG, 11 with moderate to advanced OAG, 16 healthy) were recruited in this study. OR measurements were carried out using a non-invasive clinical method developed by our group. As described in Beaton et al. (2015), this method, which is based on Friedenwald’s equation, involves video-rate OCT imaging and automated choroidal segmentation, as well as dynamic contour tonometry to calculate the OR coefficient. RNFL and macular GCL thicknesses were acquired using the Cirrus SD-OCT (Carl-Zeiss Meditec, Dublin, CA, USA). Correlations between OR and structural parameters in all 66 eyes were assessed using SPSS. Results: Significant correlations were found between OR and the average GCL+IPL thickness (r=0.355, P=0.004) as well as the minimum GCL + IPL thickness (r=0.340, P=0.006). Direct correlations were also found between OR and RNFL thickness in the inferior quadrant (r=0.258, P=0.036) and inferior clock hour (r=0.313, P=0.011). Conclusions: In this study, we found a positive correlation between structural OCT-based parameters and OR, perhaps indicating more structural damage in less rigid eyes. These findings could provide insight unto the pathophysiology of OAG. Further investigation is warranted to confirm the role of OR in glaucoma and elucidate whether there is a subgroup of patients for which OR plays a greater role.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».