Focus Siberian Permafrost Terrestrial Cryosphere and Climate Change International Online Symposium Institute of Soil Science, Universität Hamburg, 24 25 March 2021
Notice bibliographique
Résumé
Arctic nitrous oxide (N2O) emissions have long been assumed to have a negligible climatic impact \nbut recently increasing evidence has emerged of N2O hotspots in the Arctic. Even in small \namounts, N2O has the potential to contribute to climate change due to it being nearly 300 times \nmore potent at radiative forcing than CO2. Therefore, the ‘NOCA’ project aims to establish the first \ncircumarctic N2O budget. Following intensive N2O flux sampling campaigns at primary sites within \nNorthern Russia and soil N2O concentration measurements from secondary sites across the \nArctic, we are now entering the phase of spatial extrapolation. Challenges to overcome are the \nsmall-scale heterogeneity of the landscape and incorporating small features that can function as \nN2O hotspots. Therefore, as a first step in upscaling the N2O fluxes, high resolution imagery is \nneeded. We show here novel high-resolution 3D imagery from an unmanned aerial vehicle (UAV), \nwhich will be used to upscale N2O fluxes from plot to landscape scale by linking ground-truth N2O \nmeasurements to vegetation maps. This approach will first be applied to the East cliff of \nKurungnakh Island in the Lena River Delta of North Siberia and is based on 2019 sampling \ncampaign data. Kurungnakh Island is characterized by ice and organic-rich Yedoma permafrost \nthat is thawed by fluvial thermo-erosion forming retrogressive thaw slumps in various stages of \nactivity. Overall, 20 sites were sampled along the cliff and inland, covering the significant \ntopographic and vegetative characteristics of the landscape. The data from this scale will provide \nthe basis for extrapolating, by using a stepwise upscaling approach, to the regional and finally \ncircumarctic scale, allowing a first rough estimate of the current climate impact of N2O emissions \nfrom permafrost affected soils. Available international circumarctic data from this and past projects \nwill be synthesized with an Arctic N2O database under development for use in future ecosystem \nand process-based climate model simulations
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,157 | 0,033 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».