Cystic Fibrosis Foundation consensus guidelines for the care of individuals with advanced cystic fibrosis lung disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Advanced cystic fibrosis lung disease (ACFLD) is common, is associated with reduced quality of life, and remains the most frequent cause of death in individuals with cystic fibrosis (CF). These consensus guidelines provide recommendations to the CF community on management of both common and unique issues that arise when individuals reach a state of ACFLD. METHODS: The CF Foundation assembled a multidisciplinary expert panel consisting of three workgroups: Pulmonary management; Management of comorbid conditions; Symptom management and psychosocial issues. Topics were excluded if the management considerations did not differ in ACFLD from in the overall CF population or if already addressed in other published guidelines. Recommendations were based on a systematic literature review combined with expert opinion when appropriate. RESULTS: The committee formulated twenty-three recommendation statements specific to ACFLD that address the definition of ACFLD, pulmonary and intensive care unit management, management of selected comorbidities, symptom control, and psychosocial issues. CONCLUSIONS: These recommendations are intended to be paired with previously published management guidelines for the overall CF population, with the objective of reducing practice variability and improving overall care, quality of life, and survival in those with ACFLD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».