A24 RATE OF GASTROINTESTINAL ENDOSCOPY USE AND CONCOMITTANT ANESHESIOLOGY ASSISTANCE AND PREDICTORS OF ANESTHESIOLOGY ASSISTANCE: A POPULATION-BASED ANALYSIS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background There are limited Canadian data on time trends of gastrointestinal endoscopy (GIE) use and concomitant anesthesiology assistance. Aims To test the time trends and variations in concomitant anesthesiology assistance during GIE in the central Canadian province of Manitoba. Methods Physicians claims reimbursement data from the provincial health ministry were used to ascertain upper & lower GIE procedures and anesthesiology assistance annually from 1984 to 2016. The annual provincial population was determined from health insurance registration files. Generalized linear models with generalized estimating equations were used to test the linear trend over time and differences amongst age groups, health regions and income quintiles. Logistic regression analysis with generalized estimating equations was used to assess predictors of anesthesiology use. Results 410, 685 individuals had at least one procedure in the observation period. Approximately half of the procedures were performed outside the recommended CRC screening age group of 50–74 years, with 38% among those less than 50 years. The average annual rate of increase was 4.6% (95% CI 4.4–4.8%). The rate of increase stabilized among the > 75 years group over the last 5 years of the study. There were marked regional variation in GIE procedures, with the smallest increase in Winnipeg region (the largest urban region):2.9% (95%CI: 2.5–3.3) vs. 5.2% (95%CI: 4.8–5.6) in Southern Health; RR: 2.2(figure 1 A). There were no differences in GIE rates by income quintile. Similar patterns were seen in analysis stratified by upper and lower GIE. Concomitant anesthesiology use ranged from 1% in Winnipeg region to 80% in the southern rural region (figure 1B). In the logistic regression analysis, independent predictors of concomitant anesthesiology use in rural regions included younger age, female sex, lower income quintile, and higher comorbidities of patients, GP endoscopist, region of physician practice, and lower volume endoscopy physician. Conclusions Marked regional variations in GIE use and concomitant anesthesiology use were observed in a universal health care system. Efforts to standardize care are needed to reduce variations. Funding Agencies Manitoba Health
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».