Chemical Composition of Carbonate Hardground Cements as Reconstructive Tools for Phanerozoic Pore Fluids
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study, we report the chemical composition of early carbonate cement precipitates in carbonate hardgrounds to understand the geochemical signature of near‐surface carbonate mineral precipitation. As carbonate hardgrounds lithify at or near the sediment‐water interface, they acquire cements that may be minimally evolved from paleoseawater. Using a suite of chemical measurements, we explore the potential of carbonate hardground cements as paleoenvironmental proxies. Trace metal and isotopic ratios, including some rare earth elements, Mg/Ca, manganese, and strontium concentrations, δ 18 O, δ 13 C, and 87 Sr/ 86 Sr, were analyzed in the carbonate cements from 17 Phanerozoic carbonate hardgrounds. The sensitivity of the geochemical signal to alteration depends on the geochemical analysis in question and the environmental water‐rock ratio. Of these samples, only our modern sample has measurements consistent with primary precipitation from seawater; all other samples precipitated from chemically evolved seawater or were influenced by meteoric water, even if only minimally changed. The more recent samples from the Cenozoic had seawater 87 Sr/ 86 Sr. The Mesozoic samples, in contrast, did not preserve seawater 87 Sr/ 86 Sr, even though the Mg/Ca, δ 18 O, and δ 13 C values were consistent with precipitation from seawater. Finally, the Paleozoic samples preserved expected seawater 87 Sr/ 86 Sr, though rare earth element and δ 18 O suggest primary precipitation was from evolved seawater. Additionally, we place our results in the context of open versus closed system precipitation using transects of the Mg/Ca ratios across individual cements. Overall, we stress that one geochemical measurement provides only a partial record of fluid composition, but multiple measurements allow a potential understanding of the seawater geochemical signal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».