Human myiasis in Ecuador
Notice bibliographique
Résumé
We review epidemiological and clinical data on human myiasis from Ecuador, based on data from the Ministry of Public Health (MPH) and a review of the available literature for clinical cases. The larvae of four flies, Dermatobia hominis, Cochliomyia hominivorax, Sarcophaga haemorrhoidalis, and Lucilia eximia, were identified as the causative agents in 39 reported clinical cases. The obligate D. hominis, causing furuncular lesions, caused 17 (43.5%) cases distributed along the tropical Pacific coast and the Amazon regions. The facultative C. hominivorax was identified in 15 (38%) clinical cases, infesting wound and cavitary lesions including orbital, nasal, aural and vaginal, and occurred in both subtropical and Andean regions. C. hominivorax was also identified in a nosocomial hospital-acquired wound. Single infestations were reported for S. haemorrhoidalis and L. eximia. Of the 39 clinical cases, 8 (21%) occurred in tourists. Ivermectin, when it became available, was used to treat furuncular, wound, and cavitary lesions successfully. MPH data for 2013-2015 registered 2,187 cases of which 54% were reported in men; 46% occurred in the tropical Pacific coast, 30% in the temperate Andes, 24% in the tropical Amazon, and 0.2% in the Galapagos Islands. The highest annual incidence was reported in the Amazon (23 cases/100,000 population), followed by Coast (5.1/100,000) and Andes (4.7/100,000). Human myiasis is a neglected and understudied ectoparasitic infestation, being endemic in both temperate and tropical regions of Ecuador. Improved education and awareness among populations living in, visitors to, and health personnel working in high-risk regions, is required for improved epidemiological surveillance, prevention, and correct diagnosis and treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».