Peripheral nerve repair throughout the body with processed nerve allografts: Results from a large multicenter study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Peripheral nerve damage resulting in pain, loss of sensation, or motor function may necessitate a reconstruction with a bridging material. The RANGER® Registry was designed to evaluate outcomes following nerve repair with processed nerve allograft (Avance® Nerve Graft; Axogen; Alachua, FL). Here we report on the results from the largest peripheral nerve registry to-date. METHODS: This multicenter IRB-approved registry study collected data from patients repaired with processed nerve allograft (PNA). Sites followed their own standard of care for patient treatment and follow-up. Data were assessed for meaningful recovery, defined as ≥S3/M3 to remain consistent with previously published results, and comparisons were made to reference literature. RESULTS: The study included 385 subjects and 624 nerve repairs. Overall, 82% meaningful recovery (MR) was achieved across sensory, mixed, and motor nerve repairs up to gaps of 70 mm. No related adverse events were reported. There were no significant differences in MR across the nerve type, age, time-to-repair, and smoking status subgroups in the upper extremity (p > .05). Significant differences were noted by the mechanism of injury subgroups between complex injures (74%) as compared to lacerations (85%) or neuroma resections (94%) (p = .03) and by gap length between the <15 mm and 50-70 mm gap subgroups, 91 and 69% MR, respectively (p = .01). Results were comparable to historical literature for nerve autograft and exceed that of conduit. CONCLUSIONS: These findings provide clinical evidence to support the continued use of PNA up to 70 mm in sensory, mixed and motor nerve repair throughout the body and across a broad patient population.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle