Telomerase inhibition causes premature senescence of fetal guinea pig muscle cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Premature senescence in low birth weight rodents is associated with later life metabolic disease, including the development of insulin resistance. Telomerase, a reverse transcriptase enzyme with telomeric and non-telomeric functions, is present at high levels during development to maintain and repair long telomere lengths and to protect cells from oxidative stress-induced growth arrest. Adverse In utero environments are often associated with increased reactive oxygen species (ROS), and ROS have been documented to impair/alter telomerase function. We postulate that telomerase protects cells against oxidative stress-induced damage, and its inhibition could lead to premature senescence. A primary cell line of fetal guinea pig muscle cells was differentiated under high (20%) and low (1-2%) oxygen concentrations and telomerase activity was pharmacologically inhibited using a synthetic tea catechin. Following 48 hours, ROS detection was conducted with MitoSOX, Mitotracker and 6-carboxy-2’,7’-dichlorodihydrofluorescein diacetate staining. Cells cultured at 20% O 2 and treated with a telomerase activity inhibitor displayed reduced cell growth rates and increased levels of senescence markers, including p21 and p53. Telomeric DNA damage, measured by phosphorylated-γH2A.X staining at telomeres, was significantly increased in cells cultured at all oxygen concentrations with telomerase inhibition. Telomerase inhibition altered metabolic signaling (e.g. mTOR, p66Shc) and increased mitochondrial ROS levels. Telomerase may protect cells during development from adverse in utero environments that cause premature senescence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».