Endoscopic optical coherence tomography (OCT) and autofluorescence imaging (AFI) of ex vivo fallopian tubes
Notice bibliographique
Résumé
Ovarian cancer is one of the most lethal gynecological conditions in the developed world. Current screening methods have only made marginal differences in overall survival over the past 30 years. The deficit of early-stage detection methods is a critical factor in the mortality associated with this disease. Recent evidence has shown that the fallopian tubes are a critical site in carcinogenesis of ovarian cancers. We present the first endoscopic co-registered OCT-AFI imaging of ex vivo fallopian tubes. This work aims to evaluate the potential of OCT-AFI to identify pre-cancerous lesions in the fallopian tubes. The BC Cancer Research Centre’s Optical Imaging Lab has developed a multimodal imaging system and catheter which enables both optical coherence tomography (OCT) and autofluorescence imaging (AFI). The imaging probe consists of a dual-clad fiber optical core inside a 0.9mm diameter sterile sheath. This system allows for resolutions of 20-30μm and imaging depths of up to 1.5mm. Samples are collected from patients consented through the OVCARE Gynecological Cancer Tissue Bank banking protocol. Volumetric OCT-AFI images are acquired for the entire catheterizable length of the sample at pullback speeds of 1mm/s. After imaging, histology is conducted according to the “sectioning and extensively examining the fimbriated end” protocol to serve as a gold standard. We present methods for obtaining scans of the ex vivo fallopian tubes, sample cases correlated with histology, and our preliminary results. As of January 2020, we have imaged 21 patients and 27 fallopian tubes including 6 cancerous specimens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».