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Enregistrement W3007657227 · doi:10.3390/geriatrics5010011

A New Simple Screening Tool—4QT: Can It Identify Those with Swallowing Problems? A Pilot Study

2020· article· en· W3007657227 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGeriatrics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDysphagia Assessment and Management
Établissements canadiensSt. Thomas Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDysphagiaSwallowingMedicinePhysical therapyStroke (engine)Predictive valuePopulationHealth careSpeech-Language PathologyAcute careFamily medicinePediatricsSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As people and the population age, the prevalence of swallowing problems (dysphagia) increases. The screening for dysphagia is considered good practice in stroke care, yet is not routinely undertaken in the management of frail older adults. A short swallow screen, the 4QT, was developed following a review of the literature. The screen has four questions relating to swallowing that can be asked by a member of the health care team. A convenience sample of 48 older frail patients on an acute frailty ward was recruited into a Quality Improvement project. Their swallow was screened using the EAT-10 and 4QT. A speech and language therapist assessed for the presence of dysphagia using a standardised assessment for dysphagia. The 4QT was as effective as the EAT-10 in identifying older frail adults with potential swallowing problems (Κ = 0.73). The 4QT has 100% sensitivity, 80.4% specificity and positive predictive value (PPV) 50%, negative predictive value (NPV) 100%. The 4QT is a highly sensitive but not specific swallow screen, only 50% of people reporting swallowing problems were confirmed to have a degree of dysphagia by the SLT. The 4QT is a simple screening tool that could be used by all staff, but requires further research/evaluation before it is widely accepted into clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,246
Score d'incertitude au seuil0,971

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,139
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle