MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3007658144 · doi:10.1093/jcag/gwz047.001

A2 THE BOWEL CLEANSING NATIONAL INITIATIVE (BCLEAN): PREDICTORS OF INADEQUATE BOWEL PREPARATION

2020· article· en· W3007658144 sur OpenAlexaffabout
Alan Barkun, Myriam Martel, Ian Epstein, Pierre Hallé, Robert J. Hilsden, Paul D. James, Alaa Rostom, Michael Sey, Harminder Singh, Richard Sultanian, Jennifer J. Telford, Daniel von Renteln

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Screening and Detection
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversity of British ColumbiaUniversity of AlbertaMontreal General HospitalUniversity of ManitobaWestern UniversityUniversity of OttawaMcGill UniversityUniversity of CalgaryHôpital du Saint-SacrementUniversity Health NetworkDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBowel preparationColonoscopyRandomizationRandomized controlled trialConfoundingExact testInternal medicineDefecationGastroenterologyColorectal cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Adequate bowel cleansing before colonoscopy is, in theory, a simple concept but the high rate of inadequate or incomplete bowel cleanliness and its consequences have been the subject of many studies, guidelines, and meta- analyses. The complexity resides in all the pre-endoscopic factors surrounding preparation intake that may? influence quality of the bowel preparation. Aims To identify preendoscopic variables associated with inadequate bowel preparation Methods In this randomized trial conducted in adult outpatients in 10 Canadian hospitals, all early morning (AM) colonoscopies were scheduled between 7h30AM and 10h30AM and patients were randomized to PEG low volume or high- volume split-dose or high- volume day before. Later colonoscopies (PM) were scheduled between 10h30AM and 16h30PM and patients were randomized to PEG low-volume or high- volume split-dose or low- volume same day. A secondary random allocation assigned patients to a clear fluid or low residue diet. Inadequate bowel preparation was identified on the Boston Bowel Preparation Scale with a total score <6 with any of the 3 colonic segments subscores <2). All preendoscopic variables such as patients related factors, diet and type of bowel preparation were evaluated between groups with chi-square, Fisher’s exact or t-test where appropriate. All variables found to be significantly associated with a clean preparation on univariable analysis at the P=0.15 level were used to construct a multivariable model. Because of stratified randomization by time with possible resulting differing confounders, AM and PM patients were analysed separately. Results Over 29 months, 1726 patients were stratified in the AM group and 1750 patients in the PM group. 16.9% had inadequate bowel preparation in the AM group and 9.8% in the PM group. Pre-endoscopic variables associated with an inadequate bowel cleanliness in AM colonoscopy were a non screening indication (OR 1.36, 95%CI 1.04–1.78), a Charlson score>0 (OR 1.36, 95% 1.03–1.80) and a low residue diet (OR 1.53, 95%CI 1.17–2.01). Amongst PM colonoscopies, variables associated with an inadequate bowel cleanliness were increased age (OR 1.03, 95% 1.01–1.04), a non screening indication (OR 1.90 95%CI 1.35–2.70); a Charlson score>0 (OR 1.63, 95%CI 1.15–2.32), and a low residue diet (OR 1.41, 95%CI 1.01; 1.98). Conclusions In this large randomized trial, amongst patients undergoing an AM colonoscopy, pre- endoscopic factors associated with an inadequate bowel preparation were a non screening indication, comorbidities and a low residue diet. Amongst PM colonoscopy patients, in addition to these variables, an increased age was also associated with an inadequate bowel preparation. Funding Agencies received arm-length funding from Pendopharm Inc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,111

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology→Même sujetColorectal Cancer Screening and Detection→Travaux en français237 207→