Reimagining Researchers in Health Research Comment on "Experience of Health Leadership in Partnering With University-Based Researchers in Canada: A Call to ‘Re-Imagine’ Research"
Notice bibliographique
Résumé
It is widely accepted that research evidence should inform policy and practice in health service organizations. Yet, amid increasingly complex and even wicked realities, where health inequities prevail and resource-strained health service organizations struggle to keep pace with demand, using research to inform practice and policy remains an elusive ideal. Bowen and colleagues’ study illuminates critical relational pathways for engagement in evidence-informed practice and decision-making and suggests beginning insights into what might contribute to the tenuousness of this aspirational ideal. But what kind of reimagination is needed to move toward more genuine engagement in research? This commentary argues for reimagining the relationship between researchers and health research, positioning researchers as responsive, guided by humility, and part of a greater collective effort to advance a public good. It challenges notions of objectivity and detached expertise, suggesting that researchers embrace an active practice of humility focused on approaching research in service and from a position of learning rather than knowing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,112 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,029 | 0,017 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,062 | 0,072 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».