Equitable Access to Stroke Care in Canada – The Geographic Conundrum
Notice bibliographique
Résumé
Healthcare systems are shaped to best serve the subject population, and the geospatial distribution of the population has an impact on healthcare delivery.The Canadian perspective on stroke care access differs from most of the developed world due to a vast geographic area with low population density.Only four people live per square kilometer of Canada compared to 36 in the USA and 237 in Germany. 1 Although more than 80% of Canadians now live in metropolitan or urban centers, rural is still the way of life for every fifth Canadian.Furthermore, 66% of citizens live within 100 km from the Canada-US border with 33% scattered over 96% of colossal Canada. 2 The relative concentration of population hubs near the southern border may be good for stroke care access to the majority but makes the other 33% even more vulnerable.Despite a gradual trend toward urbanization resulting in an increased share of the non-rural population overtime in relative terms, the absolute number of people living rurally is still increasing.3 Stroke care must be appropriate, safe, efficient, acceptable, accessible, and effective.4 These quality benchmarks are easier to achieve in urban centers, but severe inequalities may appear in rural communities.Lack of access to preventative, restorative, and rehabilitative services in rural Canada can render care non-equitable.Delayed delivery of diagnostic and therapeutic stroke interventions in this time-sensitive disease negatively impacts patient outcomes resulting in care which is neither efficient nor very effective.In this issue of the Canadian Journal of Neurological Sciences, Kapral et al. explored access to stroke care in rural Ontario communities.5 They defined rural as a community with less than 10,000 inhabitants and calculated the total rural population in Ontario as approximately 1.5 million strong.They estimated stroke care access by transport times analyzed for within 30, 60, and 240 min of driving time at posted speeds.Access to stroke care services, including neuroimaging, thrombolysis, endovascular thrombectomy (EVT), stroke unit care, stroke prevention clinics, and inpatient rehabilitation facilities, was assessed.Their data showed that over 90% of rural residents lived within 240 min of drive time for most stroke care services but EVT.They found that EVT access drops rapidly from 83.9% at 240 min to 32.1% at 60 min and only 3.3% at less than 30 min drive.The authors conclude that access to stroke care across rural Ontario communities is reassuringly good with exception of EVT.However, the authors also found a striking access discrepancy between rural residents of northern and southern Ontario across multiple domains of stroke care.For example, almost a third of northern Ontario residents were more than 4 h from MRI, stroke unit care,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».