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Enregistrement W3007664638 · doi:10.1017/cjn.2020.34

Equitable Access to Stroke Care in Canada – The Geographic Conundrum

2020· letter· en· W3007664638 sur OpenAlexaffvenueabout
Asif Butt, Thomas Jeerakathil

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2020
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContent (measure theory)Stroke (engine)Action (physics)MedicineBusinessMedical emergencyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Healthcare systems are shaped to best serve the subject population, and the geospatial distribution of the population has an impact on healthcare delivery.The Canadian perspective on stroke care access differs from most of the developed world due to a vast geographic area with low population density.Only four people live per square kilometer of Canada compared to 36 in the USA and 237 in Germany. 1 Although more than 80% of Canadians now live in metropolitan or urban centers, rural is still the way of life for every fifth Canadian.Furthermore, 66% of citizens live within 100 km from the Canada-US border with 33% scattered over 96% of colossal Canada. 2 The relative concentration of population hubs near the southern border may be good for stroke care access to the majority but makes the other 33% even more vulnerable.Despite a gradual trend toward urbanization resulting in an increased share of the non-rural population overtime in relative terms, the absolute number of people living rurally is still increasing.3 Stroke care must be appropriate, safe, efficient, acceptable, accessible, and effective.4 These quality benchmarks are easier to achieve in urban centers, but severe inequalities may appear in rural communities.Lack of access to preventative, restorative, and rehabilitative services in rural Canada can render care non-equitable.Delayed delivery of diagnostic and therapeutic stroke interventions in this time-sensitive disease negatively impacts patient outcomes resulting in care which is neither efficient nor very effective.In this issue of the Canadian Journal of Neurological Sciences, Kapral et al. explored access to stroke care in rural Ontario communities.5 They defined rural as a community with less than 10,000 inhabitants and calculated the total rural population in Ontario as approximately 1.5 million strong.They estimated stroke care access by transport times analyzed for within 30, 60, and 240 min of driving time at posted speeds.Access to stroke care services, including neuroimaging, thrombolysis, endovascular thrombectomy (EVT), stroke unit care, stroke prevention clinics, and inpatient rehabilitation facilities, was assessed.Their data showed that over 90% of rural residents lived within 240 min of drive time for most stroke care services but EVT.They found that EVT access drops rapidly from 83.9% at 240 min to 32.1% at 60 min and only 3.3% at less than 30 min drive.The authors conclude that access to stroke care across rural Ontario communities is reassuringly good with exception of EVT.However, the authors also found a striking access discrepancy between rural residents of northern and southern Ontario across multiple domains of stroke care.For example, almost a third of northern Ontario residents were more than 4 h from MRI, stroke unit care,

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,427

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0120,005
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0070,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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