GLUT1 expression in high-risk prostate cancer: Correlation with 18F-FDG-PET/CT and clinical outcome.
Notice bibliographique
Résumé
291 Background: Tumour FDG-uptake is of prognostic value in high-risk and metastatic prostate cancer (PCa). The aim of this study is to investigate the underlying glucose metabolism mechanisms of 18F-FDG-uptake on PET/CT imaging in PCa. Methods: Retrospective analysis was conducted for 94 patients diagnosed with a Gleason sum ≥8 at biopsy who underwent 18F-FDG-PET/CT imaging before radical prostatectomy. GLUT1, GLUT12 and HK2 expression were blindly scored after immunohistochemistry on radical prostatectomy specimens by 3 pathologists. 18F-FDG-uptake in primary lesion was measured by a blinded reader using maximum standardized uptake value (SUVmax). Correlations between GLUT1, GLUT12 and HK2 and SUVmax were assessed using Spearman’s rank correlation test. Survival probabilities were based on the Kaplan-Meier method. Results: With a median follow-up of 4.5 years, 56% (n=53) of patients had biochemical recurrence, 7% (n=7) progressed to castration-resistant PCa (CRPC) disease, 13% (n=12) developed metastasis and 6% (n=6) died. Correlation was found between GLUT1 expression and SUVmax level (r=0.2512, p=0.0182). In addition, SUVmax was significantly higher in tumours with high GLUT1 expression (n=17, 5.74±1.67) than tumours with low GLUT1 expression (n=71, 2.68±0.31, P=0.0037). Also, contrary to GLUT12 and HEX2 expression, a significant association was found between GLUT-1 expression levels and SUVmax index (p=0.004), lymph node status (p=0.046), volume of cancer (P=0.013), CRPC-free survival (p=0.02) and metastasis-free survival (p=0.04). Conclusions: GLUT1 expression in PCa tumours correlates with 18F-FDG-uptake and poor prognostic factors. These results suggest that this transporter is involved in the molecular mechanism of 18F-FDG-uptake in high-risk PCa and raise interest in targeting metabolic dependencies of PCa cells as a selective anticancer strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».