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Enregistrement W3007670424 · doi:10.1002/lipd.12229

On the Role of DGAT1 in Seed Glycerolipid Metabolic Network and Critical Stages of Plant Development in Arabidopsis

2020· article· en· W3007670424 sur OpenAlexafffund
Liping Wang, Qiang Li, Qun Xia, Wenyun Shen, Gopalan Selvaraj, Jitao Zou

Notice bibliographique

RevueLipids · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid metabolism and biosynthesis
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanNational Research Council CanadaPlant Biotechnology InstituteSaskatchewan Research Council (Canada)
Organismes subventionnairesNational Research Council Canada
Mots-clésArabidopsisBiologyArabidopsis thalianaAcyltransferaseMutantBiochemistryBiosynthesisPhosphatidylcholineCotyledonDiacylglycerol kinaseCell biologyEnzymeBotanyPhospholipidGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studies on the model plant Arabidopsis thaliana have uncovered the identities of most enzymatic components involved in seed storage lipid biosynthesis. However, much remains to be learned on how pathway interactions operate in the seed metabolic network. In this study, we dissected seed glycerolipid molecular compositional changes in the Arabidopsis mutant deficient in diacylglycerol acyltransferase 1 (DGAT1). Our results indicate that metabolic adjustments occurred in both phosphatidylcholine synthesis and deacylation in developing seeds. Ultrastructural changes of perturbed oil and protein bodies were also evident in cotyledon parenchyma cells. To unmask the physiological and developmental role associated with DGAT1-mediated neutral lipid biosynthesis, we attempted to combine dgat1 mutation with lpcat2 that harbors a defect in lysophosphatidylcholine acyltransferase 2 (LPCAT2). Disruption in both DGAT1 and LPCAT2 led to an apparent defect in pollen development that manifested as pollen sterility. Collectively, our results highlight a role of DGAT1 in both storage lipid synthesis and plant development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,364

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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