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Enregistrement W3007674940 · doi:10.1093/jcag/gwz047.219

A220 A COMPREHENSIVE SYSTEMATIC REVIEW AND META-ANALYSIS OF THE RISK OF ADVERSE NEONATAL OUTCOME IN INFLAMMATORY BOWEL DISEASE AND PREGNANCY

2020· article· en· W3007674940 sur OpenAlexaff
Kristel Leung, Parul Tandon, Vivek Govardhanam, Cynthia Maxwell, Vivian Huang

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and Medication Impact
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOdds ratioInflammatory bowel diseaseLow birth weightUlcerative colitisPregnancyPopulationCrohn's diseaseMeta-analysisCochrane LibraryBirth weightNeonatal intensive care unitInternal medicineDiseasePediatricsObstetrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Inflammatory bowel disease (IBD) often affects women in their child-bearing years. These women may be at an increased risk of adverse neonatal outcomes. Aims The aim of this study was to evaluate the risk of these outcomes in this population of patients, with an emphasis of determining risk factors for development of these conditions. Methods Medline, Embase, and Cochrane library were searched through to May 2019 for studies reporting adverse neonatal outcomes in IBD patients. Weighted odds ratios (OR) with 95% confidence intervals (CI) were calculated to assess the risk of these outcomes in patients with IBD compared to healthy controls, with risk factors such as disease activity and medication exposure also being assessed. Results Sixty studies were included (8194 pregnancies with inflammatory bowel disease and 3253 healthy pregnancies). Compared to healthy controls, patients with inflammatory bowel disease were more likely to deliver infants with low birth weight (LBW) (OR 2.78, 95% CI 1.16–6.66) and infants who were admitted to the neonatal intensive care unit (NICU) (OR 3.33, 95% CI 1.83–6.05). Patients with Crohn’s disease had an increased risk of infants born with congenital anomalies (OR 3.03, 95% CI, 1.43–6.42), whereas patients with ulcerative colitis had an increased risk of preterm delivery (OR 2.68, 95% CI, 1.12–6.43). Active disease increased the risk of preterm birth (OR 2.06, 95% CI 1.21–3.51), LBW (OR 2.96, 95% CI 1.54–5.70), and small for gestation age (OR 2.62, 95% CI 1.18–5.83) compared to disease in remission. Tumor necrosis factor antagonists was associated with increased risk of NICU admission (OR 2.42, 95% CI 1.31–4.45) and LBW (OR 1.54, 95% CI, 1.01–2.35). Conclusions Patients with inflammatory bowel disease are at an increased risk of developing adverse neonatal outcomes such as preterm birth, LBW, congenital anomalies, and NICU admissions. Patients with clinically active disease and those exposed to anti-TNF therapy may be at higher risk of developing these adverse outcomes. The findings of this study are important to communicate to patients and healthcare providers alike. Furthermore, this information may help to mitigate these risks through collaborative specialized care during pregnancy in order to reduce the overall morbidity and mortality for both mother and baby. Funding Agencies None

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,988
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,031
Bibliométrie0,0090,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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