Antibiotic Prescribing Choices and Their Comparative <i>C. Difficile</i> Infection Risks: A Longitudinal Case-Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Antibiotic use is the strongest modifiable risk factor for the development of Clostridioides difficile infection, but prescribers lack quantitative information on comparative risks of specific antibiotic courses. Our objective was to estimate risks of C. difficile infection associated with receipt of specific antibiotic courses. METHODS: We conducted a longitudinal case-cohort analysis representing over 90% of Ontario nursing home residents, between 2012 and 2017. Our primary exposure was days of antibiotic receipt in the prior 90 days. Adjustment covariates included: age, sex, prior emergency department or acute care stay, Charlson comorbidity index, prior C. difficile infection, acid suppressant use, device use, and functional status. We examined incident C. difficile infection, including cases identified within the nursing home, and those identified during subsequent hospital admissions. Adjusted and unadjusted regression models were used to measure risk associated with 5- to 14-day courses of 18 different antibiotics. RESULTS: We identified 1708 cases of C. difficile infection (1.27 per 100 000 resident-days). Longer antibiotic duration was associated with increased risk: 10- and 14-day courses incurred 12% (adjusted relative risk [ARR] = 1.12, 95% confidence interval [CI]: 1.09, 1.14) and 27% (ARR = 1.27, 95% CI: 1.21,1.30) more risk compared to 7-day courses. Among 7-day courses with similar indications: moxifloxacin resulted in 121% more risk than amoxicillin (ARR = 2.21, 95% CI: 1.67, 3.08), ciprofloxacin engendered 89% more risk than nitrofurantoin (ARR = 1.89, 95% CI: 1.45, 2.68), and clindamycin resulted in 112% (ARR = 2.12, 95% CI: 1.32, 3.78) more risk than cloxacillin. CONCLUSIONS: C. difficile infection risk increases with antibiotic duration, and there are wide disparities in risks associated with antibiotic courses used for similar indications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».