Impact of gender and caregiving responsibilities on academic success in hematology
Notice bibliographique
Résumé
We previously identified gender disparities in academic success during evaluation of the American Society of Hematology (ASH) Clinical Research Training Institute (CRTI) and hypothesized that it may be related to caregiving. The objective was to evaluate the impact of gender and caregiving responsibilities on academic success. A cross-sectional survey that included a question about caregiving responsibilities was distributed to alumni who participated in CRTI from 2003 to 2016 and asked about academic productivity in the previous 3 years. Publications and grants were abstracted from submitted curriculum vitae. Academic success was defined as number of first- or senior-author publications, total publications, grants, and percent effort in research. Of 280 potential respondents, 258 responded (92% response rate), 169 (66%) had caregiving responsibilities, and 110 (43%) were men. Respondents with caregiving responsibilities had fewer first- or senior-author publications (median, 3 vs 5; P = .003) and less percent effort in research (median, 40% vs 50%; P = .006). Men had more first- or senior-author publications (median, 4 vs 3; P = .002) and more total publications (median, 12 vs 6.5; P = .0002) than women. When stratified by those without (P = .0001) or with (P = .042) caregiving responsibilities, men had more publications than women. Among men, caregiving responsibilities significantly reduced all outcomes. However, among women, caregiving did not have an impact. In conclusion, men had more publications than women whether or not they had caregiving responsibilities. However, among men, caregiving reduced academic productivity whereas among women, caregiving did not have impact. The scientific community will need to continue to identify the reasons for disparities and implement changes to address them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».