The Relation of Brain-Derived Neurotropic Factor (BDNF) Serum Level to Sub-Domain Cognitive Functions of Indonesian Schizophrenia Patients Measured by MoCA-Ina
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: BDNF implies to the development of abnormal nerves and neurotransmission that occurred during the changes of cognitive functions. However, in determining initial diagnosis of schizophrenia, measurements focus on the presences of positive and negative symptoms, and general psychopathological features without concerning the BDNF serum, which involves in central nervous system as the main symptom of schizophrenia. AIM: To determine the relation of BDNF serum level to cognitive functions of schizophrenia patients based on sub-domain of Montreal Cognitive Assessment Indonesia Version (MoCA-Ina). METHODS: This study was carried out based on observational analysis with cross-sectional design study. The samples were collected by non-probability sampling and consecutive sampling by recruiting 65 of male schizophrenia patients at Prof. Dr. M. Ildrem Mental Hospital, Medan, North Sumatera, Indonesia. BDNF serum levels were analysed throughout quantitative sandwich enzyme immunoassay method, while the cognitive functions were conducted by performing the MoCA-Ina, which concern to attentions and concentrations, executive function, memory, languages, visuoconstructional abilities, numerical calculation, and orientation. RESULTS: The serum level of BDNF was accounted averagely for 27161.26, with 5350.37 of standard deviation. There was positive correlation with medium strength (r = 0.4 - < 0.6) in visuospatial function, attention (r = 0.437), and memory (r = 0.413). CONCLUSION: Relation between BDNF serum level and cognitive function occurred in visuospatial, attention and memory domains based on MoCA-Ina assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».