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Enregistrement W3007681597 · doi:10.19086/aic.12043

A rainbow version of Mantel's Theorem

2020· article· en· W3007681597 sur OpenAlexafffund
Robert Šámal, Amanda Montejano, Sebastián González Hermosillo de la Maza, Matt DeVos, Ron Aharoni

Notice bibliographique

RevueAdvances in Combinatorics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Graph Theory Research
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesEuropean CommissionNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaIsrael Science FoundationUnited States-Israel Binational Science FoundationDirección General de Asuntos del Personal Académico, Universidad Nacional Autónoma de MéxicoGrantová Agentura České Republiky
Mots-clésCombinatoricsMathematicsVertex (graph theory)GraphMultiple edgesSimple graphRainbowDiscrete mathematicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mantel's Theorem from 1907 is one of the oldest results in graph theory: every simple $n$-vertex graph with more than $\frac{1}{4}n^2$ edges contains a triangle. The theorem has been generalized in many different ways, including other subgraphs, minimum degree conditions, etc. This article deals with a generalization to edge-colored multigraphs, which can be viewed as a union of simple graphs, each corresponding to an edge-color class. The case of two colors is the same as the original setting: Diwan and Mubayi proved that any two graphs $G_1$ and $G_2$ on the same set of $n$ vertices, each containing more than $\frac{1}{4}n^2$ edges, give rise to a triangle with one edge from $G_1$ and two edges from $G_2$. The situation is however different for three colors. Fix $\tau=\frac{4-\sqrt{7}}{9}$ and split the $n$ vertices into three sets $A$, $B$ and $C$, such that $|B|=|C|=\lfloor\tau n\rfloor$ and $|A|=n-|B|-|C|$. The graph $G_1$ contains all edges inside $A$ and inside $B$, the graph $G_2$ contains all edges inside $A$ and inside $C$, and the graph $G_3$ contains all edges between $A$ and $B\cup C$ and inside $B\cup C$. It is easy to check that there is no triangle with one edge from $G_1$, one from $G_2$ and one from $G_3$; each of the graphs has about $\frac{1+\tau^2}{4}n^2=\frac{26-2\sqrt{7}}{81}n^2\approx 0.25566n^2$ edges. The main result of the article is that this construction is optimal: any three graphs $G_1$, $G_2$ and $G_3$ on the same set of $n$ vertices, each containing more than $\frac{1+\tau^2}{4}n^2$ edges, give rise to a triangle with one edge from each of the graphs $G_1$, $G_2$ and $G_3$. A computer-assisted proof of the same bound has been found by Culver, Lidický, Pfender and Volec.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,088

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0030,010
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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