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Enregistrement W3007690906 · doi:10.33412/idt.v16.1.2444

Análisis de anomalías climáticas para la cuenca del río La Villa, Panamá, basado en los escenarios RCP

2020· article· en· W3007690906 sur OpenAlex
Cassilda Saavedra

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueI+D Tecnológico · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHistorical and socio-economic studies of Spain and related regions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Development Research Centre
Mots-clésClimate changePanamaDrainage basinWatershedGeographyEnvironmental scienceDownscalingPrecipitationScale (ratio)ClimatologyWater resource managementCartographyMeteorologyGeologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of climate change projections is crucial for mitigation and adaptation, which are the basis for creating resilience. However, access to these scientific products is scarce in Latin America and the existing studies lack of an appropriate resolution to analyze small but highly vulnerable regions, such as river basins for planning purposes. La Villa river basin, Republic of Panama, is one of the watersheds of highest priority for adaptation to climate change. This study used downscaled projections from four climate models. The models are based on the Representative Concentration Pathways (RCP), presented in the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change-IPCC. Results of this study suggest increases of the annual average precipitation in the watershed for the years 2050 and 2070. Meanwhile, maximum and minimum temperatures will increase an average of 1-2 ° C and near 4 ° C by the end of the 21st century. With these results, we observed that the use of small-scale climate projections in the RCP scenarios is feasible to determine the effects of climate change on small regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,741
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle