MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3007695948 · doi:10.3390/ma13040973

Improvement of White Spruce Wood Dimensional Stability by Organosilanes Sol-Gel Impregnation and Heat Treatment

2020· article· en· W3007695948 sur OpenAlexafffundabout
Diane Schorr, Pierre Blanchet

Notice bibliographique

RevueMaterials · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLignin and Wood Chemistry
Établissements canadiensUniversité LavalFPInnovationsNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Organismes subventionnairesMitacsFPInnovations
Mots-clésMaterials scienceComposite materialChemical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wood is a living material with a dimensional stability problem. White spruce wood is a Canadian non-permeable wood that is used for siding applications. To improve this property, white spruce wood was treated with organosilanes sol-gel treatment with different moisture content (oven dried, air dried, and green wood). No major morphological changes were observed after treatment. However, organosilanes were impregnated into the cell wall without densifying the wood and without modifying the wood structure. Si-O-C chemical bonds between organosilanes and wood and Si-O-Si bonds were confirmed by FTIR and NMR, showing the condensation of organosilanes. The green wood (41% moisture content) showed only 26% dimensional stability due to the presence of too much water for organosilanes treatment. With a moisture content of 14%-18% (oven dried or air dried wood), the treatment was adapted to obtain the best improvement in dimensional stability of 35% and a 25% reduction of water vapor sorption. Finally, impregnation with organosilanes combined with the appropriate heat treatment improved the dimensional stability of white spruce wood by up to 35%. This treated Canadian wood could be an interesting option to validate for siding application in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,391

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMaterialsMême sujetLignin and Wood ChemistryTravaux en français237 207