High mutational concordance between primary colorectal tumors and associated pulmonary metastases
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Precision medicine has altered the management of colorectal cancer (CRC). However, the concordance of mutational findings between primary CRC tumors and associated pulmonary metastases (PM) is not well-described. This study aims to determine the concordance of genomic profiles between primary CRC and PM. METHODS: Patients treated for colorectal PM at a single institution from 2000 to 2017 were identified. Mutational concordance was defined as either both wild-type or both mutant alleles in lung and colorectal lesion; genes with opposing mutational profiles were reported as discordant. RESULTS: Thirty-eight patients met inclusion criteria, among whom KRAS, BRAF, NRAS, MET, RET, and PIK3CA were examined for concordance. High concordance was demonstrated among all evaluated genes, ranging from 86% (KRAS) to 100% concordance (NRAS, RET, and MET). De novo KRAS mutations were detected in the PM of 4 from 35 (11%) patients, 3 of whom had previously received anti-epidermal growth factor receptor (EGFR) therapy. Evaluation of Cohen's κ statistic demonstrated moderate to perfect correlation among evaluated genes. CONCLUSIONS: Because high intertumoral genomic homogeneity exists, it may be reasonable to use primary CRC mutational profiles to guide prognostication and targeted therapy for PM. However, the possibility of de novo KRAS-mutant PM should be considered, particularly among patients previously treated with anti-EGFR therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».