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Enregistrement W3007711717 · doi:10.1111/ene.14181

Hypoperfusion intensity ratio correlates with angiographic collaterals in acute ischaemic stroke with M1 occlusion

2020· article· en· W3007711717 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Neurology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNeuroradiologyPerfusionDigital subtraction angiographyPerfusion scanningMagnetic resonance imagingStroke (engine)OcclusionNuclear medicineRadiologyAngiographyInterventional radiologyInternal medicineMagnetic resonance angiographyCardiologyConfidence intervalNeurology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: Among patients with an acute ischaemic stroke secondary to large-vessel occlusion, the hypoperfusion intensity ratio (HIR) [time to maximum (TMax) > 10 volume/TMax > 6 volume] is a strong predictor of infarct growth. We studied the correlation between HIR and collaterals assessed with digital subtraction angiography (DSA) before thrombectomy. METHODS: Between January 2014 and March 2018, consecutive patients with an acute ischaemic stroke and an M1 middle cerebral artery (MCA) occlusion who underwent perfusion imaging and endovascular treatment at our center were screened. Ischaemic core (mL), HIR and perfusion mismatch (TMax > 6 s minus core volume) were assessed through magnetic resonance imaging or computed tomography perfusion. Collaterals were assessed on pre-intervention DSA using the American Society of Interventional and Therapeutic Neuroradiology/Society of Interventional Radiology (ASITN/SIR) scale. Baseline clinical and perfusion characteristics were compared between patients with good (ASITN/SIR score 3-4) and those with poor (ASITN/SIR score 0-2) DSA collaterals. Correlation between HIR and ASITN/SIR scores was evaluated using Pearson's correlation. Receiver operating characteristic analysis was performed to determine the optimal HIR threshold for the prediction of good DSA collaterals. RESULTS: A total of 98 patients were included; 49% (48/98) had good DSA collaterals and these patients had significantly smaller hypoperfusion volumes (TMax > 6 s, 89 vs. 125 mL; P = 0.007) and perfusion mismatch volumes (72 vs. 89 mL; P = 0.016). HIR was significantly correlated with DSA collaterals (-0.327; 95% confidence interval, -0.494 to -0.138; P = 0.01). An HIR cut-off of <0.4 best predicted good DSA collaterals with an odds ratio of 4.3 (95% confidence interval, 1.8-10.1) (sensitivity, 0.792; specificity, 0.560; area under curve, 0.708). CONCLUSION: The HIR is a robust indicator of angiographic collaterals and might be used as a surrogate of collateral assessment in patients undergoing magnetic resonance imaging. HIR <0.4 best predicted good DSA collaterals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,242
Score d'incertitude au seuil0,599

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle