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Enregistrement W3007717668 · doi:10.1039/c9fo03050f

<i>Castanea sativa</i> male flower extracts as an alternative additive in the Portuguese pastry delicacy “pastel de nata”

2020· article· en· W3007717668 sur OpenAlexaff
Cristina Caleja, Lillian Barros, João C.M. Barreira, Marina Sokóvić, Ricardo C. Calhelha, Albino Bento, M. Beatriz P.P. Oliveira, Isabel C.F.R. Ferreira

Notice bibliographique

RevueFood & Function · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytochemicals and Antioxidant Activities
Établissements canadiensInstitute for Biological Sciences
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundFundação para a Ciência e a TecnologiaKansainvälisen Liikkuvuuden ja Yhteistyön Keskus
Mots-clésPastryDelicacyFood scienceFood additiveBotanyChemistryBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Replacing artificial additives by natural compounds is a current trend in the food industry. In addition to their preserving effect, naturally obtained ingredients often exhibit important levels of bioactivities. Generally, plant species represent better sources of natural ingredients, since their compounds are less prone to causing unpleasant taste or odour. Chestnut male flower (CMF) was reported to have high antioxidant and antimicrobial activities. Hence, it was tested as an alternative to potassium sorbate in the most treasured Portuguese delicacy: "pastel de nata". Different nutritional, chemical, physical and bioactive parameters were compared in two different periods: baking day and two days after baking. All samples presented similar nutritional and chemical profiles, but those added with CMF revealed higher contents of reducing agents and radical scavengers. Accordingly, the newly obtained formulation is expected to have better effects on consumers' health, maintaining the chemical characteristics, besides rendering a novel, economically profitable, application to CMF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,378
Score d'incertitude au seuil0,526

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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