Are Minority Serving Institutions Contributing to Unhealthy Eating and Health Disparities Among College Students: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Dietary habits are developed through a combination of biological, environmental, socioeconomic, and psychosocial factors. However, these dietary habits can also be influenced by access and education. College undergraduate years are important for the development of life skills including the ability to select nutritious meals. This is of vital importance for students who are from communities that are classified as food desserts and food swamps, where positive nutrition behaviors may not be supported. The purpose of this pilot study was to assess the food options at two minority serving institutions in New Jersey to determine the amount of healthy options available. A content analysis was completed by assessing the menus of the selected dining services at the respective institutions and determining their health impact. Twenty-seven food establishments were analyzed. The food locations were categorized into healthy dining (7.4%), unhealthy dining (14.8%), healthy fast food (7.4%), unhealthy fast food (40.7%), healthy café (3.7%), unhealthy café (18.5%), healthy prepackaged (0%), and unhealthy prepackaged (7.4%). Healthy eateries made up 18.5% and unhealthy eateries made up 81.4% of the food offerings. This significant difference in healthy compared to unhealthy offerings is a call to action to improve food choices on the campuses of minority serving institutions. Chronic diseases continue to impact people of younger ages and contribute to health disparities. Colleges have a unique opportunity to positively influence the lifestyle behaviors that can decrease these chronic disease rates. Future studies should investigate the food options at minority serving institutions throughout the United States.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».