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Enregistrement W3007721621

What Makes Customers Satisfied with the Local Government Agency: A Case Study in Rural Michigan

2019· article· en· W3007721621 sur OpenAlexvenueno aff
Henry Wai Leong Ho

Notice bibliographique

RevueJournal of rural and community development · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCustomer Service Quality and Loyalty
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLocal governmentCustomer satisfactionBusinessPolitical scienceWelfare economicsPublic administrationHumanitiesMarketingEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this paper is to report on how a local government agency in rural Michigan, USA, tried to understand residents’ perceptions of the community features, facilities, and services available to them, in order to better leverage customer value to benefit its current and potential customers and increase customer satisfaction with the city as a whole. A total of 705 questionnaires were completed, collected, and analyzed using SPSS. The results suggested that although customers and residents were satisfied with most of the services currently provided, they had concerns about several amenities made available by the provider. In addition, bivariate correlation analysis showed that 13 variables were significantly related to overall satisfaction with the local authority. These findings have important implications for research and practice. Recommendations are to the local authority are offered for remaining relevant to customers in the provision of services. Keywords: Customer satisfaction, resident satisfaction, local government, small town development, rural local government ---------------------------------------------- Etude de cas : Ce qui rend les clients satisfaits de l’organisme gouvernemental local: une etude de cas dans le Michigan rural Resume Le but de cet article est de rendre compte de la maniere dont un organisme gouvernementale local du Michigan rural, aux Etats-Unis, a tente de comprendre la perception qu'ont les residents des caracteristiques, des installations et des services communautaires a leur disposition, afin de mieux tirer parti de la valeur client au profit de ses clients actuels et potentiels ainsi que d’augmenter la satisfaction des clients avec la ville dans son ensemble. Au total, 705 questionnaires ont ete remplis, collectes et analyses a l'aide de SPSS. Les resultats suggerent que meme si les clients et les residents etaient satisfaits de la plupart des services actuellement fournis, ils avaient des inquietudes au sujet de plusieurs equipements mis a disposition par le fournisseur. De plus, une analyse de correlation bivariee a montre que 13 variables etaient significativement liees a la satisfaction globale a l'egard de l'autorite locale. Ces resultats ont des implications importantes pour la recherche et la pratique. Des recommandations sont adressees aux autorites locales pour que la prestation de services aux clients demeure pertinente. Mots-cles: Satisfaction des clients, satisfaction des residents, gouvernement local, developpement de petites villes, gouvernement local rural

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,120

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0090,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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