Incidence and Correlates of Cannabinoid-Related Psychiatric Emergency Care: A Retrospective, Multiyear Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACTRésumé Background: In October 2018, Canada legalized recreational cannabis use. To date, only a few studies have reviewed shifts in emergency department (ED) utilization for cannabis-related psychiatric presentations. Aims: To describe the characteristics of patients seeking ED care for cannabis-related psychiatric presentations, and to identify demographic and clinical characteristics that were associated with psychiatric inpatient admission for such presentations. Methods: Retrospective cohort study with multivariate logistic regression. Findings: Over a 4-year period, 715 cannabis-related presentations were recorded (50% female, mean age 27.1 years). Time trend analysis showed a significant increase in the number of visits by fiscal year. The most common reason for ED presentation was harmful use of cannabis (60%). 8% of all visits required psychiatric admission; predictors of psychiatric admission were arrival by police (adjusted odds ratio [AOR] = 14.5; 95% confidence interval [CI] = 6.0–35.0), arrival by ambulance (AOR = 2.6; 95% CI = 1.4–4.9), and triage score (AOR = 0.4; 95% CI = 0.3–0.6). Length of stay, sex, age, and service provider (e.g., psychiatry, medicine, surgery) were not associated with disposition in the ED. Admissions was more likely for cannabis-induced psychosis or cannabis-related mental and behavioural disorders. Conclusion: EDs are serving increasing numbers of patients in psychiatric crisis related to cannabinoid-use before the legalization of recreational cannabis in Canada. A decision support tool could be developed and validated in the future to provide reliable, clinically relevant information to providers and case managers relevant to cannabis-related ED presentations. Contexte: En octobre 2018, le Canada a légalisé la consommation récréative de cannabis. À ce jour, seules quelques études ont examiné les changements dans l’utilisation des services d’urgence (DE) pour les présentations psychiatriques liées au cannabis. Objectifs: Décrire les caractéristiques des patients qui demandent des soins d’urgence pour des présentations psychiatriques liées au cannabis et identifier les caractéristiques démographiques et cliniques associées à l’admission en psychiatrie pour ces présentations. Méthodes: Étude de cohorte rétrospective avec régression logistique multi-variée. Résultats: Sur une période de quatre ans, 715 présentations liées au cannabis ont été enregistrées (50% de femmes, âge moyen 27,1 ans). L’analyse des tendances temporelles a montré une augmentation significative du nombre de visites par année fiscale. La raison la plus courante de la présentation à l’urgence était l’usage nocif du cannabis (60%). 8% de toutes les visites ont nécessité une admission psychiatrique; les signes prédictifs de l’admission en psychiatrie étaient l’arrivée de policiers (rapport de cotes ajusté [AOR] = 14,5; intervalle de confiance à 95% [IC] = 6,0–35,0), l’arrivée par ambulance (AOR = 2,6; IC à 95% = 1,4–4,9) et score de triage (AOR = 0,4; IC à 95% = 0,3–0,6). La durée du séjour, le sexe, l’âge et le fournisseur de services (p. Ex., Psychiatrie, médecine, chirurgie) n’étaient pas associés à la décision prise à l’urgence. Les admis étaient plus susceptibles de souffrir de psychose induite par le cannabis ou de troubles mentaux et comportementaux liés au cannabis. Conclusion: Les services d’urgence desservent un nombre croissant de patients en crise psychiatrique liés à l’utilisation de cannabinoïdes avant la légalisation du cannabis récréatif au Canada. Un outil d’aide à la décision pourrait être développé et validé à l’avenir afin de fournir des informations fiables et cliniquement pertinentes aux prestataires et aux gestionnaires de cas concernant les présentations au SU liées au cannabis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».