College Student Problematic Internet Use and Digital Communication Medium Used With Parents: Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Problematic internet use (PIU) is associated with mental health concerns such as depression and affects more than 12% of young adults. Few studies have explored potential influences of parent-college student digital communication on college students' risk of PIU. OBJECTIVE: This study sought to understand the relationship between parent-college student digital communication frequency via phone calls, text messages, and Facebook contacts and PIU among college students. METHODS: Incoming first-year students were randomly selected from registrar lists of a midwestern and northwestern university for a 5-year longitudinal study. Data from interviews conducted in summer 2014 were used. Measures included participants' daily Facebook visits, communication frequency with parents via phone call and text message, and 3 variables related to Facebook connection status and communication: (1) parent-college student Facebook friendship status, (2) college student blocking personal Facebook content from parent, and (3) Facebook communication frequency. PIU risk was assessed using the Problematic and Risky Internet Use Screening Scale. Analysis included participants who reported visiting Facebook at least once per day. Multiple linear regression was used, followed by a post hoc mediation with Hayes process macro to further investigate predictive relationships among significant variables. RESULTS: =.10). Phone calls, text messages, and Facebook contacts were not associated with PIU risk. However, two individual items were significant predictors for PIU: participant daily Facebook visits were positively associated with increased PIU risk (b=0.04, P=.006) and being friends with a parent on Facebook was negatively associated with PIU risk (b=-0.66, P=.008). Participant daily Facebook visits were not a significant mediator of the relationship between college student-parent Facebook friendship and PIU risk (b=-0.04; 95% CI -0.11 to 0.04). CONCLUSIONS: This study did not find support for a relationship between parent-college student digital communication frequency and PIU among college students. Instead, results suggested Facebook friendship may be a protective factor. Future studies should examine how a parent-child Facebook friendship might protect against PIU among children at varying developmental stages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».