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Enregistrement W3007752546 · doi:10.2196/17165

College Student Problematic Internet Use and Digital Communication Medium Used With Parents: Cross-Sectional Study

2020· article· en· W3007752546 sur OpenAlexvenueno aff
Bradley Kerr, Jonathan D’Angelo, Ali Diaz-Caballero, Megan A. Moreno

Notice bibliographique

RevueJMIR Pediatrics and Parenting · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueImpact of Technology on Adolescents
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseNational Institutes of Health
Mots-clésPsychologyPhoneSocial mediaFriendshipThe InternetMediationSocial psychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Problematic internet use (PIU) is associated with mental health concerns such as depression and affects more than 12% of young adults. Few studies have explored potential influences of parent-college student digital communication on college students' risk of PIU. OBJECTIVE: This study sought to understand the relationship between parent-college student digital communication frequency via phone calls, text messages, and Facebook contacts and PIU among college students. METHODS: Incoming first-year students were randomly selected from registrar lists of a midwestern and northwestern university for a 5-year longitudinal study. Data from interviews conducted in summer 2014 were used. Measures included participants' daily Facebook visits, communication frequency with parents via phone call and text message, and 3 variables related to Facebook connection status and communication: (1) parent-college student Facebook friendship status, (2) college student blocking personal Facebook content from parent, and (3) Facebook communication frequency. PIU risk was assessed using the Problematic and Risky Internet Use Screening Scale. Analysis included participants who reported visiting Facebook at least once per day. Multiple linear regression was used, followed by a post hoc mediation with Hayes process macro to further investigate predictive relationships among significant variables. RESULTS: =.10). Phone calls, text messages, and Facebook contacts were not associated with PIU risk. However, two individual items were significant predictors for PIU: participant daily Facebook visits were positively associated with increased PIU risk (b=0.04, P=.006) and being friends with a parent on Facebook was negatively associated with PIU risk (b=-0.66, P=.008). Participant daily Facebook visits were not a significant mediator of the relationship between college student-parent Facebook friendship and PIU risk (b=-0.04; 95% CI -0.11 to 0.04). CONCLUSIONS: This study did not find support for a relationship between parent-college student digital communication frequency and PIU among college students. Instead, results suggested Facebook friendship may be a protective factor. Future studies should examine how a parent-child Facebook friendship might protect against PIU among children at varying developmental stages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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