Effects of dietary mulberry leaf powder on growth performance, blood metabolites, meat quality, and antioxidant enzyme-related gene expression of fattening Hu lambs
Notice bibliographique
Résumé
This study was conducted to investigate the effects of the mulberry [Morus alba var. multicaulis (Perrott.) Loud.] leaf powder (MLP) supplementation in dietary concentrates on growth performance, blood metabolites, meat quality, and antioxidant enzyme (AOE) gene expression in fattening Hu lambs. Forty approximately 3-mo-old Hu lambs (16.5 ± 0.6 kg) were randomly allocated to five groups and fed with concentrates containing 0%, 15%, 30%, 45%, or 60% MLP (control, T15, T30, T45, and T60, respectively). The results showed that 15%–30% MLP supplementation maintained growth and carcass performance, and the weight of total stomach, especially of rumen in T15 and T30, were higher than those of the control. Dietary MLP supplementation decreased serum aspartate aminotransferase, alanine aminotransferase, lactate dehydrogenase, cholesterol, and triglyceride levels, but increased the high-density lipoprotein levels. Moreover, MLP supplementation improved the longissimus lumborum muscle color (redness), tenderness, and water-holding capacity. It was further observed that 15% MLP supplementation enhanced all AOE mRNA levels apart from that of EPHX1. In summary, dietary MLP supplementation could partially improve the blood metabolites, meat quality, and AOE mRNA levels in the liver of fattening Hu lamb, and the level of 15% supplementation was the most promising.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».