Enhanced Analgesic Effects and Gastrointestinal Safety of a Novel, Hydrogen Sulfide-Releasing Anti-Inflammatory Drug (ATB-352): A Role for Endogenous Cannabinoids
Notice bibliographique
Résumé
Aims: The covalent linking of nonsteroidal anti-inflammatory drugs to a hydrogen sulfide (H 2 S)-releasing moiety has been shown to dramatically reduce gastrointestinal (GI) damage and bleeding, as well as increase anti-inflammatory and analgesic potency. We have tested the hypothesis that an H 2 S-releasing derivative of ketoprofen (ATB-352) would exhibit enhanced efficacy without significant GI damage in a mouse model of allodynia/hyperalgesia. Results: ATB-352 was significantly more potent and effective as an analgesic than ketoprofen and did not elicit GI damage. Pretreatment with an antagonist of the CB1 cannabinoid receptor (AM251) significantly reduced the analgesic effects of ATB-352. The CB1 antagonist exacerbated GI damage when coadministered with ketoprofen, but GI damage was not induced by the combination of ATB-352 and the CB1 antagonist. In vitro , ATB-352 was substantially more potent than ketoprofen as an inhibitor of fatty acid amide hydrolase, consistent with a contribution of endogenous cannabinoids to the analgesic effects of this drug. Blood anandamide levels were significantly depressed by ketoprofen, but remained unchanged after treatment with ATB-352. Innovation: Ketoprofen is a potent analgesic, but its clinical use, even in the short term, is significantly limited by its propensity to cause significant ulceration and bleeding in the GI tract. Covalently linking an H 2 S-releasing moiety to ketoprofen profoundly reduces the GI toxicity of the drug, while boosting analgesic effectiveness. Conclusion: This study demonstrates a marked enhancement of the potency and effectiveness of ATB-352, an H 2 S-releasing derivative of ketoprofen, in part, through the involvement of the endogenous cannabinoid system. This may have significant advantages for the control and management of pain, such as in a postoperative setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».