Studying Canada in Cuba, Studying Cuba in Canada: A Roundtable Discussion
Notice bibliographique
Résumé
Canada and Cuba have a long historical relationship, in governmental and non-governmental realms alike. While hundreds of Canadian students take part in educational exchanges from a variety of Canadian universities, Canadian/Cuban scholarly ties are not as strong as they are in the US or even the UK. There are a handful of internationally recognized Cuba scholars who have been working in Canada for some decades, among them John M. Kirk, Hal Klepak and Keith Ellis. Cuban scholarship in Canada is still notably scant and it cannot really be classified in generational terms. However it is clear that the work of these senior scholars is bearing fruit, as other scholars located in Canada are increasingly working in Cuban Studies, in both teaching and research. A few of these scholars came together recently to discuss their experiences. This isn’t an exhaustive or representative group. The participants in this roundtable conversation include those trained as Cubanists, trained in other fields but with more recent research and/or teaching ties to Cuba, and a Cuban educated in Canada. We came together to discuss what we see as the state of the field in Cuban/Canadian studies today and in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,100 | 0,016 |
| Communication savante | 0,019 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».