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Enregistrement W3007778328 · doi:10.3390/pharmacy8010021

Adaptive Expertise in Continuing Pharmacy Professional Development

2020· article· en· W3007778328 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePharmacy · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensThe Wilson CentreUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPharmacyFlexibility (engineering)CreativityKnowledge managementProfessional developmentPsychologyContinuing professional developmentPharmacy practiceEngineering ethicsComputer sciencePedagogyMedicineManagementEngineeringNursingSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pharmacists are facing rapid changes and increasing complexity in the workplace. The astounding rate of both the evolution and the development of knowledge in pharmacy practice requires that we develop continuing professional development (CPD) to foster and support innovation, creativity, and flexibility, alongside procedural expertise. Adaptive expertise provides a conceptual framework for developing experts who can both perform professional tasks efficiently as well as creatively handle new and difficult-to-anticipate problems. This article approaches knowledge production in daily pharmacy practice and CPD through a cognitive psychology lens, and highlights three educational approaches to support the development of adaptive expertise in the workplace: (1) explaining not just what to do, but why you are doing it, (2) allowing and encouraging struggle, and (3) asking "what if" questions to encourage meaningful variation and reveal underlying core concepts. These three evidence-based strategies will cultivate long-term learning and will support pharmacists as we move into more complicated and ambiguous roles. Pharmacy CPD can be transformed to support the development of both procedural and conceptual knowledge in a local environment to support learning and innovation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,851
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle