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Enregistrement W3007785728 · doi:10.1525/elementa.403

A case study in competing methane regulations: Will Canada’s and Alberta’s contrasting regulations achieve equivalent reductions?

2020· article· en· W3007785728 sur OpenAlexaboutno aff
Matthew R. Johnson, David R. Tyner

Notice bibliographique

RevueElementa Science of the Anthropocene · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBaseline (sea)Environmental scienceMethaneGreenhouse gasGovernment (linguistics)Production (economics)Fossil fuelMethane emissionsBusinessNatural resource economicsWaste managementEngineeringEconomicsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Canadian federal government and the Province of Alberta (the dominant oil and gas producing province) have released competing methane regulations for the oil and gas sector intended to take effect between January 2020–2023. Provisions in Canadian law could allow the provincial regulations to take precedent, but only if they are deemed to be equivalent in effect. This paper presents a comprehensive technical comparison of these upcoming regulations by considering potential site-by-site mitigation impacts on active oil and gas facilities in Alberta in 2018. This analysis was made possible by first creating a detailed inventory using recent pneumatic device count data and current production and activity data, which allowed detailed site-level calculations of regulatory impacts on a monthly basis as required by the regulations. The federal regulations are found to be stronger, achieving ~26% more methane mitigation at full implementation. Key differences are in limits on pneumatic pump emissions, vented emissions, and expected reductions in fugitive emissions through leak detection and repair surveys. The full analysis was repeated using production and inventory data for 2012 and 2017 to examine sensitivities to changing production patterns and facilitate comparisons to the 2012 baseline referenced in federal policy targets for methane reduction. The results were robust in all scenarios. Through a “Potential to Emit” threshold, the federal regulations also impact slightly fewer sites overall by exempting small sites handling limited gas volumes, while achieving greater overall methane reductions. Relative to a 2012 baseline, if fully implemented in 2018 the federal regulations would just reach the bottom of the 40–45% methane reduction target through a combination of past reductions (13%) and additional regulated mitigation (27%). However, recent trends in emissions from mined oil sands operations in particular (which are not affected by these regulations) suggests the 40–45% reduction goal for the overall sector may not be achieved by the 2025 target. Different scenarios to make the regulations equivalent are briefly discussed where the contrast in achieved mitigations for different key sources is important case study data for design of effective and efficient methane regulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,201
Score d'incertitude au seuil0,714

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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