Comparative utility of frailty to a general prognostic score in identifying patients at risk for poor outcomes after aortic valve replacement
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Current guidelines recommend considering life expectancy before aortic valve replacement (AVR). We compared the performance of a general mortality index, the Lee index, to a frailty index. METHODS: We conducted a prospective cohort study of 246 older adults undergoing surgical (SAVR) or transcatheter aortic valve replacement (TAVR) at a single academic medical center. We compared performance of the Lee index to a deficit accumulation frailty index (FI). Logistic regression was used to assess the association of Lee index or FI with poor outcome, defined as death or functional decline with severe symptoms at 12 months. Discrimination was assessed using C-statistics. RESULTS: In the overall cohort, 44 experienced poor outcome (31 deaths, 13 functional decline with severe symptoms). The risk of poor outcome by Lee index quartiles was 6.8% (reference), 17.9% (odds ratio [OR], 3.0; 95% confidence interval, [0.9-10.2]), 20.0% (OR 3.4; [1.0-11.4]), and 34.0% (OR 7.1; [2.2-22.6]) (p-for-trend = 0.001). Risk of poor outcome by FI quartiles was 3.6% (reference), 10.3% (OR 3.1; [0.6-15.8]), 25.0% (OR 8.8; [1.9-41.0]), and 37.3% (OR 15.8; [3.5-71.1]) (p-for-trend< 0.001). The Lee index predicted the risk of poor outcome in the SAVR cohort Lee index (quartiles 1-4: 2.1, 4.0, 15.4, and 20.0%; p-for-trend = 0.04), but not in the TAVR cohort (quartiles 1-4: 27.3, 29.0, 21.3, 35.4%; p-for-trend = 0.42). In contrast, the FI did not predict the risk of poor outcome well in the SAVR cohort (quartiles 1-4: 2.3, 4.4, 15.8, and 0%; p-for-trend = 0.24), however in the TAVR cohort (quartiles 1-4: 9.1, 14.3, 29.7, and 40.7%; p-for-trend = 0.004). Compared to the Lee index, an FI demonstrated higher C-statistics in the overall (Lee index versus FI: 0.680 versus 0.735; p = 0.03) and TAVR (0.560 versus 0.644; p = 0.03) cohorts, but not SAVR cohort (0.724 versus 0.766; p = 0.09). CONCLUSIONS: While a general mortality index Lee index predicted death or functional decline with severe symptoms at 12 months well among SAVR patients, the FI derived from a multi-domain geriatric assessment better informs risk-stratification for high-risk TAVR patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».