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Enregistrement W3007796002 · doi:10.1016/j.cytox.2020.100022

Interleukins’ expression profile changes in granulosa cells of preovulatory follicles during the postpartum period in dairy cows

2020· article· en· W3007796002 sur OpenAlexafffund
Aly Warma, Marianne Descarreaux, Younès Chorfi, R. Dupras, Roxane Rémillard, Kalidou Ndiaye

Notice bibliographique

RevueCytokine X · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueReproductive Physiology in Livestock
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesFaculty of Veterinary Medicine, Cairo UniversityMitacs
Mots-clésFollicular phaseOvulationPostpartum periodEstrous cycleInternal medicineEndocrinologyAndrologyFollicular fluidOvarian follicleBiologyReceptorPeriod (music)OvaryChemistryPregnancyMedicineEmbryoHormoneOocyte

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The postpartum period in dairy cows is associated with a state of temporary negative energy balance and could induce functional changes into ovarian granulosa cells (GC) resulting in significant impact on the ovarian function and fertility. Yet, the regulation of interleukin receptors (ILRs) in GC as well as ILs expression profile during the postpartum period have not been fully investigated. We hypothesized that the postpartum period is associated with changes in ILs expression profile that could affect follicular development and ovulation rate. First, we aimed to investigate the expression and regulation of different IL and IL receptors in GC at different stages of follicular development and then analyse the changes in target ILs expression profile induced during the postpartum period. In the first objective, normal cycling cows were selected and GC were collected from small follicles (SF), dominant follicles at day 5 of the estrous cycle (DF), and ovulatory follicles, 24 h following hCG injection (OF). In the second objective, dairy cows between 50 and 70 days postpartum were randomly selected, and β-hydroxybutyrate (BHB) concentrations were measured in blood samples in order to assign cows to the BHB+ group (>1.4 mmol/L) or BHB− group (<1.2 mmol/L). GC were collected from preovulatory follicles by transvaginal aspiration. Total RNA was extracted from GC of all groups for analysis of target ILs and ILRs expression. Steady-state mRNA levels of IL4R was strongest in the DF, while IL15R expression was greatest in the OF, and IL21R showed increased steady-state mRNA levels in the corpus luteum as compared to the different groups of follicles. Overall, expression of IL1A, IL1B, IL8, IL15, IL23 and TNFα was stronger in OF as compared to DF, while IL4 and IL10 expression was stronger in SF than in DF. Similarly, expression of IL1A, IL1B, IL8, IL15, IL23, and TNFα were significantly stronger in GC of BHB+ cows than in the control, while IL4 expression was significantly reduced in BHB+ as compared to control cows. We have established an IL expression profile, which suggest a correlation with BHB levels during the postpartum period. Additionally, we have demonstrated a differential regulation of target ILRs in GC at different stages of follicular development. Overall, these data provide a better understanding of the changes that could affect follicular development and ovulation during the postpartum period and lay the ground for further investigations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,527
Score d'incertitude au seuil0,179

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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