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Enregistrement W3007809931 · doi:10.22230/cjc.2020v45n1a3527

Shaping “Digital Futures” in Alberta: Community Engagement for Rural Broadband Development

2020· article· en· W3007809931 sur OpenAlexaffvenueabout
Rob McMahon, Michael B McNally, Kris Joseph

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Communication · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Media and Politics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFutures contractPraxisBroadbandSituatedCommunity engagementSustainabilitySoftware deploymentContext (archaeology)ScholarshipPublic relationsNormativePolitical scienceGeneral partnershipSociologyBusinessTelecommunicationsEngineeringGeographyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Despite rich literature on rural and remote broadband and community networking initiatives in Canada, limited research is available on the sequencing, mechanisms, and processes of community engagement for this purpose. Analysis The authors use a case study of the Digital Futures initiative in Alberta, Canada—a biannual symposium that engages a range of public, private, and community stakeholders to discuss rural broadband—to illustrate the iterative formation and application of such mechanisms. Conclusion and implications The authors demonstrate how an engaged approach to communications research situated in the unique context of the involved community of practice—in this case, stakeholders involved in addressing broadband deployment and sustainability in Alberta—can help generate a cycle of research and praxis that reflects the normative goals of the scholarship of engagement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,704
Score d'incertitude au seuil0,948

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,132
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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