Cognitive Intervention with Musical Stimuli Using Digital Devices on Mild Cognitive Impairment: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
The effect of music therapy on cognitive function has been widely reported; however, its clinical implications remain controversial. Performing therapeutic musical activities in groups using individualized instruments can help overcome the issues of engagement and compliance. We aimed to evaluate the effect of a cognitive intervention with musical stimuli using digital devices on mild cognitive impairment (MCI). In this prospective study, 24 patients with MCI (intervention group, 12; and control group, 12) were enrolled. We developed an electronic device with musical instruments and the Song-based Cognitive Stimulation Therapy protocol (SongCST). Patients in the intervention group underwent a 10-week cognitive intervention involving musical stimuli generated by our device. Effect of the intervention on cognitive function was evaluated by the Mini-Mental State Examination-Dementia Screening (MMSE-DS), Montreal Cognitive Assessment-Korean (MOCA-K), and Clinical Dementia Rating Scale Sum of Boxes (CDR-SOB). In the intervention group, MMSE-DS and MOCA-K scores improved significantly after the 10-week intervention. The changes in MOCA-K and CDR-SB scores were significantly different between the intervention and control groups. Our study showed that music therapy with digital devices has a positive effect on the executive function and overall disease severity in patients with MCI. Our study can facilitate individualization of music therapy using digital devices in groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».