Micro-computed tomography imaging of a rodent model of Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD)
Notice bibliographique
Résumé
Chronic obstructive pulmonary disease is projected to become the 3rd leading cause of death worldwide by 2030. Currently, 200 million people worldwide have been diagnosed with COPD, and many more are living with undiagnosed disease. COPD has no cure and no drugs that lead to improvements in long-term survival. Drug discovery is challenging due to a poor understanding of COPD pathogenesis. To study COPD, rodent models have been developed, with daily exposures to tobacco cigarette smoke over a 6-month period inducing symptoms. Measurements are typically done on histological slides, assessing airway wall thickening and markers of emphysema. These post-mortem techniques are unable to assess how the disease is progressing or how these observed structural changes impact lung function. To identify changes in lung structure and function in a smoking exposure model, we used respiratory-gated micro-computed tomography (micro-CT) and image-based measurements of lung structure and function. Micro-CT imaging was performed in anesthetized, free-breathing mice at baseline. The mice were then subjected to 6-months of exposure to tobacco cigarettes or ambient air, and rescanned. We also performed post-mortem lung compliance tests on 3-month smoke-exposed and age-matched control mice. Significant differences between smoke-exposed and control mice were observed for lung volume and functional residual capacity, which correlate well with the results of the lung compliance testing. In vivo respiratory-gated micro-CT in free-breathing animals is sensitive to changes in lung structure and function resulting from exposure to tobacco cigarette smoke, and is an effective tool to monitor the development of COPD in rodent models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».