Quality of life, emotion dysregulation, attention deficit and psychiatric comorbidity in children and adolescents with vitiligo
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Vitiligo is an acquired pigmentation disorder, which can have a negative effect on patient quality of life (QoL). AIM: To evaluate QoL and psychiatric comorbidity in paediatric patients with vitiligo. METHODS: In total, 30 patients aged 8-18 years who were diagnosed with vitiligo and 30 age- and sex-matched healthy controls (HCs) were included in the study. The Children's Depression Inventory, Screen for Child Anxiety Related Disorders, State-Trait Anxiety Inventory for Children and Child Somatization Inventory were completed for both patients and controls. The Schedule for Affective Disorders and Schizophrenia for School Age Children-Present and Lifetime Version (K-SADS-PL) was administered to all patients by a child psychiatrist. Families were also asked to complete the Pediatric Quality of Life Inventory and Emotion Regulation Checklist for children. RESULTS: The K-SADS-PL evaluation showed that 90% of the patients in the vitiligo group had at least one psychiatric diagnosis, whereas this rate was 20% in the HCs (P < 0.001). There were statistically significant differences between vitiligo and HCs in terms of anxiety, state and trait anxiety scores (P < 0.05). Attention deficit and hyperactivity disorder (ADHD) was detected in 36.6% of the patients. CONCLUSION: The most important finding of this study is that anxiety disorders are more prominent than depression in childhood vitiligo. Another important finding of this study is that the prevalence of ADHD is significantly higher than the normal population.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle