Multispectral photoacoustic remote sensing microscopy using 532nm and 266nm excitation wavelengths
Notice bibliographique
Résumé
Photoacoustic remote sensing (PARS) is a non-contact imaging modality that is based on the optical absorption contrast of endogenous molecules. PARS has shown promise in vascular imaging, blood oxygenation estimation, and virtual biopsy without the need for exogenous labels. Here we demonstrate simultaneous imaging of cell nuclei and blood using UV and visible excitation wavelengths. This is important for decoupling blood signals from cell nuclei signals in removed tissue and resection beds. A 532nm fiber laser is split with one light path frequency doubled using a CLBO crystal to 266nm. These two wavelength lasers are co-aligned and co-focused with a 1310nm interrogation beam and using a reflective objective to image microvasculature and cell nuclei with intrinsic optical absorptions at 532nm and 266nm, respectively. These images are taken serially and co-registered with lateral resolutions of 1.2μm and 0.44μm respectively. Co-alignment using multiple wavelengths is demonstrated using carbon fiber phantoms. We imaged both paraffin embedded tissue and in vivo mouse ear. Cell nuclei in sectioned tissues were clearly visualized with a SNR of 42dB while hemoglobin demonstrated an SNR of 39dB. In vivo cell nuclei and vasculature images produced an SNR up to 40dB and 35dB, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».