MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3007839644 · doi:10.3168/jds.2019-17676

Effects of feeding hay and calf starter as a mixture or as separate components to Holstein calves on intake, growth, and blood metabolite and hormone concentrations

2020· article· en· W3007839644 sur OpenAlexaff
L.E. Engelking, Takashi Matsuba, K. Inouchi, Toshihisa Sugino, M. Oba

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStarterHayDry matterAnimal scienceWeaningMetaboliteNeutral Detergent FiberTotal mixed rationChemistryBiologyFood scienceEndocrinologyLactationIce calving

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigated how providing hay mixed with calf starter to dairy calves affected their solid feed intake, feed sorting, growth, and plasma metabolite and hormone concentrations. Forty Holstein heifer calves were fed a texturized calf starter (23.4% crude protein, 32.3% starch on a dry matter basis) and chopped Klein grass hay as separate components (CONT) or the same starter and hay mixed at a 90:10 ratio on an as-fed basis (MIX) ad libitum from the date transported to the research farm (4-7 d of life) to 90 d of life. Calves were provided milk replacer (28% crude protein, 15% fat) at up to 557 g/d before the study, 737 g/d from d 14 to 20, 1,105 g/d from d 21 to 41, 737 g/d from d 42 to 48, and 557 g/d from d 49 to 55 on a dry matter basis. calves were fully weaned on d 56. Feed sorting for the MIX calves was evaluated using the Penn State Particle Separator; the sorting index was calculated as the actual intake as a percentage of predicted intake, with values >100% indicating sorting for and values <100% indicating sorting against. Treatment did not affect solid feed intake, growth performance, or plasma metabolite or hormone concentration during the preweaning or weaning periods. However, calves in the MIX treatment had less neutral detergent fiber intake as a percentage of solid feed intake than CONT calves in the preweaning (23.3 vs. 37.0%) and weaning (23.5 vs. 25.8%) periods, although MIX calves sorted (107.2%) for long particles, which were primarily hay, during weaning. During the postweaning period, MIX calves had greater neutral detergent fiber intake as a percentage of solid feed intake compared with CONT calves (23.4 vs. 22.7%), although they sorted against long particles (84.4%), and decreased solid feed dry matter intake compared with CONT calves (3,292 vs. 3,536 g/d) and average daily gain (1.20 vs. 1.31 kg/d). Weaned calves in the MIX treatment also had lower plasma concentration of glucagon-like peptide 2 compared with CONT (0.46 vs. 0.77 ng/mg) but had higher plasma concentrations of ghrelin (0.05 vs. 0.03 ng/mg). These results suggest that feeding a mixture of texturized calf starter and chopped hay at the 90:10 ratio to postweaned calves may decrease solid feed intake and growth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Dairy ScienceMême sujetRuminant Nutrition and Digestive PhysiologyTravaux en français237 207