Identification of Alzheimer’s disease–associated rare coding variants in the ECE2 gene
Notice bibliographique
Résumé
Accumulation of amyloid β protein (Aβ) due to increased generation and/or impaired degradation plays an important role in Alzheimer's disease (AD) pathogenesis. In this report, we describe the identification of rare coding mutations in the endothelin-converting enzyme 2 (ECE2) gene in 1 late-onset AD family, and additional case-control cohort analysis indicates ECE2 variants associated with the risk of developing AD. The 2 mutations (R186C and F751S) located in the peptidase domain in the ECE2 protein were found to severely impair the enzymatic activity of ECE2 in Aβ degradation. We further evaluated the effect of the R186C mutation in mutant APP-knockin mice. Overexpression of wild-type ECE2 in the hippocampus reduced amyloid load and plaque formation, and improved learning and memory deficits in the AD model mice. However, the effect was abolished by the R186C mutation in ECE2. Taken together, the results demonstrated that ECE2 peptidase mutations contribute to AD pathogenesis by impairing Aβ degradation, and overexpression of ECE2 alleviates AD phenotypes. This study indicates that ECE2 is a risk gene for AD development and pharmacological activation of ECE2 could be a promising strategy for AD treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».