Carcinoid Heart Disease: Prognostic Value of 5-Hydroxyindoleacetic Acid Levels and Impact on Survival: A Systematic Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Carcinoid heart disease (CHD) can develop in patients with carcinoid syndrome (CS), itself caused by overproduction of hormones and other products from some neuroendocrine tumours. The most common hormone is serotonin, detected as high 5-hydroxyindoleacetic acid (5-HIAA). This systematic literature review summarises current literature on the impact of CHD on survival, and the relationship between 5-HIAA levels and CHD development, progression, and mortality. METHODS: MEDLINE, Embase, Cochrane databases, and grey literature were searched using terms for CHD, 5-HIAA, disease progression, and mortality/survival. Eligible articles were non-interventional and included patients with CS and predefined CHD and 5-HIAA outcomes. RESULTS: Publications reporting on 31 studies were included. The number and disease states of patients varied between studies. Estimates of CHD prevalence and incidence among patients with a diagnosis/symptoms indicative of CS were 3-65% and 3-42%, respectively. Most studies evaluating survival found significantly higher mortality rates among patients with versus without CHD. Patients with CHD reportedly had higher 5-HIAA levels; median urinary levels in patients with versus without CHD were 266-1,381 versus 67.5-575 µmol/24 h. Higher 5-HIAA levels were also found to correlate with disease progression (median progression/worsening-associated levels: 791-2,247 µmol/24 h) and increased odds of death (7% with every 100 nmol/L increase). CONCLUSIONS: Despite the heterogeneity of studies, the data indicate that CHD reduces survival, and higher 5-HIAA levels are associated with CHD development, disease progression, and increased risk of mortality; 5-HIAA levels should be carefully managed in these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».