Fatty acid ω-hydroxylases of soybean: <i>CYP86A</i> gene expression and aliphatic suberin deposition
Notice bibliographique
Résumé
Suberin has been shown to play a role in protection against and response to stress, including defense against soil-borne pathogens. In soybean, oxidized fatty acids are the most predominant monomers contributing to root suberin, with 18-hydroxy-oleic acid being the most abundant. 18-Hydroxy-oleic acid is predicted to be synthesized by members of the CYP86A family of cytochrome P450 enzyme. Six putative CYP86A genes were identified through phylogenetic analysis of the soybean genome. Two of these, CYP86A37 and CYP86A38 show a root-specific gene expression pattern, and were further analyzed to assess their physiological role in suberin deposition using RNAi knockdown in a hairy root system. Soybean hairy roots were found to be nearly identical to soil-grown roots in terms of anatomy, suberin deposition patterns, and suberin chemistry. The RNAi knockdown of CYP86A37 and CYP86A38 yielded hairy root lines with reduced gene expression and a reduction in the oxidized monomers of suberin, most notably 18-hydroxy-oleic acid. Based on this evidence, CYP86A37 and CYP86A38 are predicted to function as fatty acid ω-hydroxylases in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».