An Evaluation of a Pilot Study of the Personal Tutoring Programme in Improving Skills Development at the University of Trinidad and Tobago
Notice bibliographique
Résumé
Personal tutoring provides professional skills development and support to students as they matriculate through their respective university programmes. Recently, there has been a growing trend of students facing academic difficulties in their first year of undergraduate study at the University of Trinidad and Tobago (UTT) which have impacted on student retention rates. This paper shares the experiences of a pilot study of the Personal Tutoring Programme (PTP) launched in term 2 (January to May) of the 2018 academic year, at the UTT where five hundred and thirty-two (532) students along with forty-eight (48) personal tutors (PTs) engaged in activities that promoted academic and social support. During term 2, PTs met with their assigned tutees at least once per week. The evaluation of the PTP in skills development was based primarily on pass rates of term 2 courses in the Certificate of Applied Engineering (CAE) and Bachelor of Applied Science Common Year I (BASc Common Yr I). These programmes are used as entry requirements to specialized diploma and bachelor level programmes at UTT. Within the BASc Common Yr I, there were marked improvements in the Engineering Thermodynamics course while in the CAE programme, there were marked improvements in the Applied Engineering Mathematics II course with 100% pass rates in two campuses where it was offered. Student feedback was indicative of the positive impact of the PTP which improved students pass rates with engineering courses that traditionally were difficult for them. Overall the PTP contributed to the holistic development of the students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».